大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下服装租赁行业分析的问题，以及和与服装有关的行业的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
怎样理解互联网行业“数据分析”的意义
本文通过以下七部分拆解数据分析：
一、什么场景和行业需要数据分析
二、数据分析会骗人吗？
三、怎样排除虚假流量？
四、PC端数据分析指标&方法论
五、电商、金融行业数据分析
六、数据分析的趋势
七、怎么培养数据分析的能力？
第二部分拆解六、七部分
六、数据分析的趋势
第一个趋势，大数据的对面不是小数据，而是深数据。大数据以用户量级取胜，同样的营销和经营打法只适用于固定的一类属性的人，转化率不变，分母变大，扩展更多的人群基数，是大数据打法的制胜关键。深数据是说限定一个人群，然后把精力放在收集这群人的购物各个阶段的数据上，用各种各样的营销和经营策略在用户各个购物阶段上进行关怀，提升的是某一个用户的转化率，但分母不变，制胜关键与大数据打法不同，对一个人购物阶段的数据越完整、判断越精准越好。用户基数再大总会有天花板，所以后续的竞争会有相当一部分企业尤其是大企业转向深数据的应用方向。
第二个趋势，大数据采集的壁垒可能会进一步降低。现在各家采集的数据都是自己使用，不愿意公开，或者是采集标准不同，不相信别人采集数据的准确性。这样会造成同一个数据源就会被重复采集，既浪费了硬件资源，也浪费了人力资源。其实对于同一个数据来说，只要采集的方法相同，只需要采集一次，共享就可以了。后面随着数据分析领域的标准化和统一化，数据资源会产生更多交换和交易，在数据采集这个环节会占用更少的精力，从而做更多的数据分析的事情，让数据能产生更高的价值。
第三个趋势，我认为数据分析的岗位可能慢慢就会消失了。数据分析岗位的消失在近几年不会出现，但未来十年内不好说。我认为数据分析的技能对所有互联网从业者来说，就像对于办公软件以及语言的掌握一样，会成为人人必备的技能。
第四个趋势，机器学习的发展将最大限度实现程序化数据应用。
目前数据应用的很多环节都在应用机器学习，比如程序化购买、自动化广告素材优化、智能商品推荐等等，但相互之间是割裂的，还需要人去做各个环节的串联。机器学习会慢慢替代人来串联一个一个的程序化模块，程序化的整体数据应用方案将会覆盖互联网领域。
这四个趋势我认为是我们很快就能够看得到的。
七、怎么培养数据分析的能力？
第一个建议，方向比努力还要重要。
数据分析并不是一个特别细分的领域，它里面包含了很多的方向。作为一个数据分析的入门者，当你了解了数据分析行业概况之后，你要做的一件事情就是了解这个行业有哪些方向，选择一个方向深挖。数据分析有三个常见的发展方向。一是数据挖掘；二是数据建模和数据应用；三是商业数据分析。每个方向都不容易到达巅峰，所以尽快确定主攻方向，尽快扎进去有助于迅速成长为一个领域的专家，和其它专家共同协作攻克数据分析领域更前沿的课题。
第二个建议，懂生意比懂数据重要。
一开始我们就谈到数据的价值是要最终服务于某个具体业务的，所以要想让数据发挥更高价值，对于业务知识的掌握是需要重视的，否则数据分析结果和业务存在距离或不能落地，不能实现商业增值，数据就会因此贬值了。
第三个建议，在场景里做分析比理论分析更重要。
第一方面，优化流量。流量并不是跟媒体或用户斗智斗勇，其本质是面向竞争对手的战争，要争取用同样的价钱买到更多的流量或者同样的流量花的钱更少。有时太关注用户属性或媒体价格，反而忽略了和竞争对手的博弈关系，这种博弈需要人的参与，单纯依靠机器博弈会忽视场景做出错误决策。
第二方面，用户体验输出。你面向的是用户，所以更重要的是你的内容如何跟用户产生共鸣。并不是说你设计的多漂亮、运行的多流畅，而是涉及到用户情感和用户感受层面，这也是量化指标难以驾驭的，需要加入人脑对于场景的理解才能做好。
第四个建议，注重人机协作。
对刚入门的数据分析师，我非常建议把人机协作这件事情提上日程，作为重点学习的方面，善于利用机器的力量代替人的力量，把人解放出来做人更擅长做的事情，人机配合最大化。机器擅长数据清洗、数据建模、数据预警、数据可视化等，所以提升数据分析能力一定是面向未来的，善于让机器去做它更擅长的事情，人去弥补机器的不足，更高效地完成分析工作，节省下来的时间就用来提升人独有的能力。
开服装店应该怎样进行商铺选址
店铺选址如同房子打地基，基础很重要,一个女装店选址没选好那么势必会对后面的店铺经营有非常大的影响,可能你在经营上花再多心思也不能弥补选址的错误,一步错步步错,选址一定要懂得技巧,那么对于新手开女装店来说怎样选择一个好的店铺地址呢?今天小编就来分享几个选址技巧,希望对大家有所帮助哦！
一.对于服装店的选址，选之前，应该对周边的环境进行调查：
周边经济环境
经济环境是制约企业生存和发展的重要因素。能够很好的预测出该环境的未来发展趋势及市场变化（短时间内），为以后的店铺做好相应的铺垫。
市场文化环境
文化环境是一个比较复杂的环境，它包括了价值观，信仰，兴趣，行为方式等等。只有准确的掌握住周边的文化环境，你才能够准确的确定一个合适自己的品牌。
市场竞争环境
对于品牌经销商来说，首先你要知道周边的市场是否达到饱和，是否还有发展的空间。同时，不要选择到一个死角或者没有任何竞争者的地方开店，这也是一个弊端所在。不存在竞争的地方，不利于日后发展。以上三点，是环境调查中最基本的几点。是在选址前必须考虑的问题。
二.在选址上面，我们还需要注意：
两头不留人
我们可以理解成：一条街的两端，很难留住消费者。很多经销商在最初的选址上面，都会走进这种误区。两端的人流量比较的大，进店率也会比较高，客流量较大，以为成交量相应的就会高。可是这种店铺进店率是很高，但是成交率会很低。因为，中国人买东西都会“货比三家”，花很少的钱买到最好的货，她们愿意花多一点的时间进行比较。所以，一般不会在第一家店铺中下决定购买。即使看中自己喜欢的东西，也要与其他店铺进行比较，有便宜的自然就会购买。
50米之内要能够看到广告牌
店铺不易选择在街道两端，那么店铺在街道中间的时候，那就要注意自己店铺广告招牌。店铺招牌，是店铺宣传的途径，要是被店前的一些树木花草等遮盖，失去一定的宣传，想必这家店铺情况会比较的糟糕吧。
注意店面的阴面、阳面
什么是阴面或阳面？阴面就是背阴的地方，阳面就相反。喜欢逛街的朋友应该知道，上午10-12点、下午4-8点这个时段的客流量比较多。在南方一些比较知名的品牌专卖店，基本上都会把店铺开在阴面的地方。因为上午的时间10-12点，天气是最热的时候，没有人喜欢在烈日下暴晒。要是你在北方，店铺选择上尽量选择在阳面。因为在北京、哈尔滨，还有郑州、西安等城市，阳面的店就比阴面的店好，因为北方的企业做生意主要是秋冬季，春夏季相对来说比较差。而秋冬季的时候天气比较冷，客人喜欢走阳面，不喜欢走阴面。所以在不同的地方开店，阴面和阳面有不同的选择，它会严重影响客流量。
店铺聚集地
开店一定要注意周边的市场，只有与同行聚集在一起生意才会更好做。例如，一条都是卖运动装的，你开了一家时尚潮流女装，生意怕是不是那么很好做吧。要是一条街都是卖时尚潮流女装，你也卖时尚潮流女装，生意就要比前者好做的多。
其实，店铺的选址很麻烦，有很多问题需要注意。但是，如果你能够把基本的参透，或许能够让你在选址上可以少绕一些圈子，或者是能够避免一些在选址中易犯的“低级错误”。
租赁行业(不包括融资租赁)前景如何
租赁，是指出租人在一定时期内把租赁物借给承租人使用，承租人则按租约规定，分期付给一定的租赁费。租赁业作为一个新兴的行业，它的兴起与发展打破了传统信贷和金融机构体系的束缚，为金融体制的改革注入了新的活力。金融体制改革要求金融机构和信贷方式从过去比较单一和集中，向多元化、多形式方向发展，以形成一个以中央银行为领导的、以国有商业银行为主体的各种金融机构并存和分工协作的金融体系；并使信用方式和金融工具适应市场经济的需要而相应发展。租赁机构是整个金融体系中一种新兴的非银行信用机构。它的建立一方面为中国的金融业注入了竞争机制；另一方面，也在旧的信贷体制中打开了一个缺口，使生产企业在技术改造上对金融方式和贸易方式有了新的选择。
截止2004年底，经国家商务部（包括原外经贸部）批准设立的中外合资及外商独资租赁公司共有49家，其中除2家已经清算外，47家正常经营，近二十多年来，外商投资租赁企业通过融资租赁方式累计引进外资近80亿美元，成为引进外资和设备的重要渠道，有力地支持了国内企业的技术改造和电讯等基础设施的建设。外商投资融资租赁公司的设立注册资本金最低为1000万美金。
截至2008年6月末，中国共有金融租赁公司15家，其中正常经营的12家（包括5家银行系金融租赁公司），资产总计542.95亿元，实收资本251.86亿元。
国内很多行业的租赁市场极为火爆。中国的租赁渗透率仅达到万分之三，可以说，中国租赁市场有较大的潜力，国内租赁业可涉及的领域大致可包括：房产租赁、设备或仪器租赁、汽车租赁、电池租赁、航空租赁、人才租赁、书籍音像租赁、服装租赁、玩具租赁、户外运动用品租赁等等，行业渗透相当广泛。
房屋租赁市场是中国房地产市场的重要组成部分，它盘活房屋存量，优化资源配置，搞活市场流通，正成为新的投资和消费热点。
全国资产在3000万元以上的从事工程机械租赁的专业租赁公司只有80多家，其余均为中小企业和个体户，而在发达国家具有相当规模的工程机械租赁企业就有数千家。中国工程机械年需求量为2000-3000亿元，而租赁业务只为需要量的10%，与高达80%的国际平均水平相差甚远。
中国的汽车租赁市场仍处于起步阶段，在近500家国内汽车租赁企业中，绝大多数企业规模很小，缺乏抵御市场风险和市场拓展的实力。其中，有80%企业的运营车辆不足50辆，70%企业的正式员工人数不足5名，85%企业的汽车租赁站点数低于2个。由此看出，中国租赁市场的发展空间是相当巨大的。
中投顾问2009-2012年中国租赁业投资分析及前景预测报告
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